Opinião
A ascensão de dados de sensores: a explosão da informação detalhada vai gerar maior demanda pela análise de Big Data
Publicado em 27/07/2012 às 10:19
Stephen Brobst é diretor de tecnologia da Teradata Corporation
A procura pela análise de big data está se acelerando, em parte devido ao crescimento e à diversidade de dados gerados por tecnologias de sensores. Estes dispositivos incluem a identificação por rádio frequência (RFID) e serviços baseados em localização para rastrear tudo, desde alimentos até carros e encomendas. A explosão de dados vinda desses sensores está acontecendo, mas a revolução para dar sentido a partir de uma perspectiva integrada está apenas começando a tomar forma.
Com tecnologia de sensores atingindo grandes volumes de dados, há uma necessidade das empresas aumentarem suas análises de dados e tecnologia de data warehouse para acomodar este crescimento. Ao longo da próxima década, não é difícil imaginar dados clínicos armazenados em um data warehouse para ajudar a salvar a vida dos pacientes.
A tecnologia de sensores tornou-se onipresente e novos modelos de sensores, chamados de "smart dust", acabarão por ser reduzido ao tamanho de um grão de areia. Em uso militar, eles trabalham para monitorar a circulação de veículos e soldados em situações de batalha.
Estes micro sensores registram este tipo de dados e são construídos a partir de três componentes básicos: engenharia de computação, comunicações bidirecionais e uma fonte de alimentação. Quando milhares destes sensores são colocados para trabalhar formam uma rede que pode gerar enormes quantidades de dados com oportunidades para análises avançadas que são insondáveis os padrões de hoje.
Alguns produtores de vinho, por exemplo, têm feito experiências colocando dispositivos sensores em suas vinhas para coletar umidade e temperatura em tempo real, além de monitorar a saúde da videira antes e após a poda. Da mesma forma, a identificação por RFID colocada em carrinhos de compras e de mercadorias observa os padrões de compras dos clientes e da circulação de produtos dentro de um supermercado.
Os dados de localização que acompanham a interação com o cliente e os padrões de uso é outra área que está explodindo. Sistemas de banco de dados ajudam analistas de conhecimento a correlacionar localização e utilização dos serviços. A análise destes dados ajuda empresas de telefonia celular a decidir onde colocar torres ou ajudar os varejistas a saber até que distância os clientes estão dispostos a dirigir para fazer uma compra.
Outra aplicação é em projetar produtos melhores. A tecnologia permite que uma empresa controle o uso e desempenho de um produto depois que sai da fábrica. Por exemplo, em um automóvel pode monitorar o desempenho do motor, o uso de recursos do veículo e como ele foi conduzido, entre outras medições. Esta informação pode ser capturada em tempo real usando feeds de satélite ou via download quando o veículo é levado para a manutenção. Uma vez que esses dados são analisados, é possível projetar modelos melhores.
Uma das utilizações mais interessantes está no campo dos dispositivos médicos. O FDA aprovou recentemente sensores cardíacos que são usados no peito do paciente. Eles transmitem os dados para servidores do sistema, que funcionam com algoritmos que ajudam a detectar anormalidades. Se a análise revelar problemas, os servidores enviam automaticamente os dados anormais para o celular do médico, bem como sistemas de controle centralizado. Ou seja: é possível saber quando um paciente está perto de ter um problema antes de ocorrer um incidente e salvar vidas.
Com informações recolhidas a partir de biodados, os especialistas podem começar a construir fontes de informação e criar armazéns de dados capazes de analisar milhões de informações anônimas. Ao fazer isso, esses sistemas melhoram o conhecimento médico coletivo e ajudar a informar o setor de saúde com melhores maneiras para tratamento do paciente usando a medicina baseada em evidências.
O volume de dados está na fase inicial de uma curva de crescimento exponencial. Na verdade, ele está impulsionando a próxima onda de análises avançadas. O desafio das empresas construírem sistemas para capturar, analisar e integrar esses dados para criar as informações para a execução de negócios mais eficientes e tomar decisões mais informadas. Sem dúvida, esses dados estão prestes a tornarem-se um novo ingrediente crítico para data warehouses corporativos.
O Big Data requer tecnologias excepcionais para processar eficientemente grandes quantidades de informação. Avanços na Massively Parallel Processing (MPP) estruturas como bancos de dados relacionais nada comuns, estruturas de programação MapReduce e infra-estrutura de nuvem são essenciais para aproveitar o valor a partir de dados grandes.
Quando entrarmos na Idade Zettabyte, será tempo para as organizações em todos os lugares terem uma estratégia de big data. A hora de agir é agora, porque o volume, velocidade e variedade de dados estão explodindo. Soluções para análise de big data estão crescendo em demanda com novas capacidades de velocidade e otimização de carga de trabalho que, juntos, devem analisar massas de dados de uma variedade ampliação de fontes de dados.